Смарт-весы напольные Tefal, 160кг, 3хAAA, Bluetooth, стекло, металл, 28х28х2,4см, цвет серебристый
Умные диагностические весы становятся персональным помощником в вопросах контроля здоровья и достижения спортивных целей. Широкая стеклянная платформа в лаконичном серебристом исполнении оснащена видимыми электродами, которые считывают сразу десять ключевых показателей организма, включая индекс массы тела, процент жира, мышечную и костную массу. Синхронизация с мобильным приложением через Bluetooth упрощает отслеживание прогресса, визуализируя изменения на удобных графиках и сохраняя данные неограниченного числа пользователей. Большой дисплей с яркой подсветкой и крупными символами гарантирует четкую видимость цифр при любом освещении, а высокочувствительные датчики фиксируют вес с точностью до ста граммов. Устройство выдерживает серьезные нагрузки, сохраняя стабильность и точность измерений на ровных поверхностях. Прорезиненные ножки исключают скольжение и защищают пол от повреждений. После использования достаточно протереть стеклянную панель мягкой влажной салфеткой без применения едких химикатов. Товар поставляется в брендированной картонной коробке с комплектом батареек для моментального запуска в работу.
Тип: электронные, диагностические;
Материал платформы: стекло;
Цвет: серебристый;
Максимальная нагрузка: 160 кг;
Точность измерения: 0,1 кг;
Диагностические измерения: вес, ИМТ, жировая ткань, мышечная масса, костная масса, содержание воды, висцеральный жир, подкожный жир, основной обмен, метаболический возраст;
Связь: Bluetooth;
Совместимость: Google Fit, Apple Health, Fitbit;
Дисплей: ЖК с подсветкой, цифры 19 мм;
Питание: 3 х AAA (в комплекте);
Размеры платформы: 28х28 см;
Габарити (ВхШхГ): 2,4x28x28 см;
Габарити упаковки (ВхШхГ): 4,2x29,8x30,7 см;
Вес изделия: 1,2 кг;
Уход: протирание влажной тканью;
Упаковка: индивидуальная картонная коробка.
Отзывы
{{ comment.user_name }}
{{ comment.created_at.split(' ')[1] }}
{{ comment.body }}
Достоинства: {{ comment.pluses }}
Недостатки: {{ comment.minuses }}
{{ comment.likes.y }}
{{ comment.likes.n }}
{{ comment.user_name }}
{{ comment.created_at.split(' ')[1] }}
{{ comment.likes.y }}
{{ comment.likes.n }}